简介:
本发明提供了一种连续带状多孔金属材料漏镀缺陷区域的定位方法,包括训练分类器-测试-输出结果。训练分类器时,将有漏镀缺陷产品图像分块后,分成不包含漏镀缺陷的区域块和包含漏镀缺陷的区域块,并计算灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性,构成特征向量,将构建好的特征向量输入分类器,完成训练。再将待测产品图像分块并提取灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性构成测试特征向量,输入SVM分类器输出识别结果。本发明针对多孔金属材料能在线自动定位其中的漏镀缺陷区域,不仅准确率高,可实现产品的无损检测,而且还可提高多孔金属材料产品的质量和合格率,降低生产成本,提高生产效率。
本发明提供了一种连续带状多孔金属材料漏镀缺陷区域的定位方法,包括训练分类器-测试-输出结果。训练分类器时,将有漏镀缺陷产品图像分块后,分成不包含漏镀缺陷的区域块和包含漏镀缺陷的区域块,并计算灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性,构成特征向量,将构建好的特征向量输入分类器,完成训练。再将待测产品图像分块并提取灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性构成测试特征向量,输入SVM分类器输出识别结果。本发明针对多孔金属材料能在线自动定位其中的漏镀缺陷区域,不仅准确率高,可实现产品的无损检测,而且还可提高多孔金属材料产品的质量和合格率,降低生产成本,提高生产效率。