简介:
本发明公开了一种巴克豪森信号随机性度量及转换方法,包括以下步骤:S1:确定信号特征的原始特征样本空间;S2:计算原始特征样本空间的特征概率分布空间;S3:重建原始特征样本空间;S4:将原始特征样本空间和重构特征样本空间均输入到预测模型中进行预测;S5:比较预测结果,得到区间指标,并作为巴克豪森信号随机性度量结果;S6:对选定区间指标的巴克豪森信号添加有序量化噪声,完成对巴克豪森信号随机性的转换。本发明涉及对巴克豪森信号这种无损检测技术进行随机性度量及转换的方法研究,借助于贝叶斯不确定度分析完成,对深入理解巴克豪森信号的内在随机特性有很大帮助,同时经过概率转换使不同状态下的特征更具区分度。
本发明公开了一种巴克豪森信号随机性度量及转换方法,包括以下步骤:S1:确定信号特征的原始特征样本空间;S2:计算原始特征样本空间的特征概率分布空间;S3:重建原始特征样本空间;S4:将原始特征样本空间和重构特征样本空间均输入到预测模型中进行预测;S5:比较预测结果,得到区间指标,并作为巴克豪森信号随机性度量结果;S6:对选定区间指标的巴克豪森信号添加有序量化噪声,完成对巴克豪森信号随机性的转换。本发明涉及对巴克豪森信号这种无损检测技术进行随机性度量及转换的方法研究,借助于贝叶斯不确定度分析完成,对深入理解巴克豪森信号的内在随机特性有很大帮助,同时经过概率转换使不同状态下的特征更具区分度。