简介:
本发明公开了一种基于DS证据理论的小麦品质THz光谱分类方法,包括:建立针对不同品质小麦吸收光谱的小麦分类概率输出;建立针对不同品质小麦折射率光谱的小麦分类概率输出;建立DS证据融合规则。本发明采用多元信息融合技术,将不同品质小麦样品的吸收光谱和折射率光谱信息进行融合,建立基于多源信息融合技术的小麦品质无损检测模型,采用DS证据理论对子分类器的输出结果进行融合,并对其进行验证,用于品质鉴别分析,进而为THz技术应用到储粮品质检测中奠定基础。本发明提高了对不同品质小麦样品的识别率。
本发明公开了一种基于DS证据理论的小麦品质THz光谱分类方法,包括:建立针对不同品质小麦吸收光谱的小麦分类概率输出;建立针对不同品质小麦折射率光谱的小麦分类概率输出;建立DS证据融合规则。本发明采用多元信息融合技术,将不同品质小麦样品的吸收光谱和折射率光谱信息进行融合,建立基于多源信息融合技术的小麦品质无损检测模型,采用DS证据理论对子分类器的输出结果进行融合,并对其进行验证,用于品质鉴别分析,进而为THz技术应用到储粮品质检测中奠定基础。本发明提高了对不同品质小麦样品的识别率。