简介:
本发明公开了一种模糊簇间分离聚类的茶叶品种分类方法,包括步骤如下:S1茶叶样本的傅里叶近红外光谱采集;S2用多元散射校正进行茶叶样本近红外光谱的预处理;S3用主成分分析实现近红外光谱降维处理;S4用线性判别分析实现近红外光谱数据的鉴别信息提取;S5用一种模糊簇间分离聚类进行茶叶品种分类。本发明解决了用传统模糊簇间分离聚类处理复杂数据结构时聚类效果不理想问题。本发明具有检测速度快,无损检测,能处理复杂光谱数据,茶叶品种分类准确率高等优点。
本发明公开了一种模糊簇间分离聚类的茶叶品种分类方法,包括步骤如下:S1茶叶样本的傅里叶近红外光谱采集;S2用多元散射校正进行茶叶样本近红外光谱的预处理;S3用主成分分析实现近红外光谱降维处理;S4用线性判别分析实现近红外光谱数据的鉴别信息提取;S5用一种模糊簇间分离聚类进行茶叶品种分类。本发明解决了用传统模糊簇间分离聚类处理复杂数据结构时聚类效果不理想问题。本发明具有检测速度快,无损检测,能处理复杂光谱数据,茶叶品种分类准确率高等优点。