简介： 本发明涉及基于可见近红外光谱的孵化早期受精种蛋判别模型的建立方法，属受精种蛋的检测领域，包括以下步骤：1、将通过装置采集到的光谱数据进行小波分析预处理；2、将步骤1获得的预处理后数据进行主成分分析降低维度，结合霍特林矩阵筛选剔除信号差异性大的无效样本；3、将经步骤2筛选后的样本结合受精信息搭建判别随机森林和支持向量机模型，待模型稳定后得出分类正确率，评出每组结果的获胜模型，根据获胜次数选出判别效果较优的模型，实验发现随机森林模型的判别效果较优，准确率可达93.3%。本发明所属模型的建立方法，操作简单，分析步骤简捷，利用该模型可在孵化早期无损、准确判别受精蛋和无精蛋，降低劳动强度，提高检测效率。