基于THz吸收谱和LOO‑RELM算法的转基因豆油快速鉴别方法
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基于THz吸收谱和LOO‑RELM算法的转基因豆油快速鉴别方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及转基因豆油的快速无损检测领域,特别是涉及一种基于太赫兹吸收谱和LOO‑RELM算法的转基因豆油识别领域,属于转基因豆油的检测领域。该方法详细地说明了如何通过LOO‑RELM算法建立分类模型,对豆油属性进行定性分析。首先,对已知豆油属性的样品进行相应的处理,并对THz仪器进行相应参数的调整;其次,对已经制备好的样品,采集它的THz光谱图,将光谱进行批量归一化预处理,并剔除异常样本点;然后,根据经典模型,通过时域光谱预处理,提取样品吸收谱,并对谱图分析计算;最后,将特征信号作为LOO‑RELM算法的输入,通过参数寻优,建立合适的分类模型,从而为构建特征信号的分类模型提供一种方法,也最终为实现鉴别豆油是否为转基因提供一种方法。
本发明涉及转基因豆油的快速无损检测领域,特别是涉及一种基于太赫兹吸收谱和LOO‑RELM算法的转基因豆油识别领域,属于转基因豆油的检测领域。该方法详细地说明了如何通过LOO‑RELM算法建立分类模型,对豆油属性进行定性分析。首先,对已知豆油属性的样品进行相应的处理,并对THz仪器进行相应参数的调整;其次,对已经制备好的样品,采集它的THz光谱图,将光谱进行批量归一化预处理,并剔除异常样本点;然后,根据经典模型,通过时域光谱预处理,提取样品吸收谱,并对谱图分析计算;最后,将特征信号作为LOO‑RELM算法的输入,通过参数寻优,建立合适的分类模型,从而为构建特征信号的分类模型提供一种方法,也最终为实现鉴别豆油是否为转基因提供一种方法。
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标签:无损检测
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