基于正则化的ACFM缺陷反演智能判定方法
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基于正则化的ACFM缺陷反演智能判定方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于正则化的ACFM缺陷反演智能判定方法,涉及无损检测缺陷成像技术领域,包括:借助高分辨率检测探头一次扫查方法获取铝材料缺陷上方磁场信号Bz幅值矩阵,基于毕奥‑萨伐尔定律求取正方形载流线框在空间中任意一点P处的磁场分布特征得到转移磁场bz幅值,获取扰动电流矩阵公式中各个矩阵,添加正则化参数实现病态线性方程求解,进一步求解出扰动电流矩阵,对扰动电流矩阵进行二维快速傅里叶逆变换、取出矩阵实部、逆零频平移、求取Y方向电流分布和取灰度图可得到缺陷反演扰动电流分布图,直观显示缺陷表面轮廓,通过训练RCNN模型实现缺陷智能判定,有利于实现铝材料裂纹的可视化评估和剩余寿命精准预测。
本发明公开了一种基于正则化的ACFM缺陷反演智能判定方法,涉及无损检测缺陷成像技术领域,包括:借助高分辨率检测探头一次扫查方法获取材料缺陷上方磁场信号Bz幅值矩阵,基于毕奥‑萨伐尔定律求取正方形载流线框在空间中任意一点P处的磁场分布特征得到转移磁场bz幅值,获取扰动电流矩阵公式中各个矩阵,添加正则化参数实现病态线性方程求解,进一步求解出扰动电流矩阵,对扰动电流矩阵进行二维快速傅里叶逆变换、取出矩阵实部、逆零频平移、求取Y方向电流分布和取灰度图可得到缺陷反演扰动电流分布图,直观显示缺陷表面轮廓,通过训练RCNN模型实现缺陷智能判定,有利于实现铝材料裂纹的可视化评估和剩余寿命精准预测。
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标签:无损检测
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