简介:
本发明公开了一种混凝土钢筋腐蚀状态评定方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:在预设周期内获取混凝土钢筋的无腐蚀状态、不同腐蚀状态的标准波形图;提取所述标准波形图的分布特征;利用SVR支持向量回归的机器学习算法,训练并学习所述分布特征,得到混凝土钢筋的初始腐蚀电流密度预测值;利用所述机器学习算法的评价指标对所述初始腐蚀电流密度预测值进行评估,并得到目标腐蚀电流密度预测值。本发明提供的混凝土钢筋腐蚀状态评定方法,能够大大减小腐蚀状态检测的工作量,同时能快速准确、无损伤地检测出具体工作环境下钢筋腐蚀状态。
本发明公开了一种混凝土钢筋腐蚀状态评定方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:在预设周期内获取混凝土钢筋的无腐蚀状态、不同腐蚀状态的标准波形图;提取所述标准波形图的分布特征;利用SVR支持向量回归的机器学习算法,训练并学习所述分布特征,得到混凝土钢筋的初始腐蚀电流密度预测值;利用所述机器学习算法的评价指标对所述初始腐蚀电流密度预测值进行评估,并得到目标腐蚀电流密度预测值。本发明提供的混凝土钢筋腐蚀状态评定方法,能够大大减小腐蚀状态检测的工作量,同时能快速准确、无损伤地检测出具体工作环境下钢筋腐蚀状态。