简介： 本实用新型提供一种基于表面波和神经网络的轧辊损伤分类识别装置，包括超声测量系统以及BP神经网络模块，超声测量系统的输出作为BP神经网络模块的输入。由于采用超声表面波对轧辊表面缺陷或损伤进行检测，不破坏被测轧辊，因此本实用新型的装置是一种无损的检测装置；由于将超声测量信号输入BP神经网络模块，以得到轧辊表面缺陷或损伤的类型和程度，因此本实用新型能够智能地进行轧辊表面缺陷或损伤的分类识别，且运行速度快。