简介： 本发明公开一种蜂窝结构空耦超声信号特征提取方法，包括以下步骤，首先利用空气耦合超声探头获取含噪的原始信号，然后VMD分解将原始信号分解为多个模态分量，通过计算每一个模态分量与原始信号相关系数求得相关系数最大的模态分量，接着将该模态分量与原始信号构建矩阵，最后使用ICA分离噪声与特征信号。本发明将VMD和ICA算法进行结合并应用在蜂窝夹芯结构的空耦超声信号特征提取上，效果显著，突破了传统超声检测的瓶颈，对于金属‑非金属的脱粘检测、锂电池内部气泡等难以使用耦合剂的材料的无损检测，都具有一定的研究意义。