简介： 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种基于紫外可见光谱及化学模式识别的紫苏油及其伪品鉴别方法，具体步骤为：配制一定数目的紫苏油多元掺伪品；设置紫外可见光谱仪器参数，采集样品的紫外可见透射光谱；用KS分组法将样品划分为训练集和预测集；分别对PLS‑DA的因子数、ANN的隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；在最佳参数下，比较三种化学模式识别方法，得到最佳的化学建模方法；本发明由紫外可见分光光度计获得光谱数据，检测迅速，绿色无损；通过比较多种化学模式识别，采用最佳建模方法建立检测纯紫苏油及其伪品的模型，准确度高，简单快捷。本发明适用于紫苏油及其伪品的准确鉴别。