简介： 本发明公开了一种番茄干旱胁迫的识别方法，该识别方法主要包括：采集不同干旱状态的番茄样本的高光谱图像，选取感兴趣区域，获得原始光谱数据；对原始光谱数据降维去噪，并提取重要波段光谱特征以及重要纹理特征；融合所述重要波段光谱特征和重要纹理特征，建立并训练番茄干旱胁迫分类模型；采集待识别番茄的高光谱图像，并提取其光谱特征和纹理特征作为输入量输入所述番茄干旱胁迫分类模型中，获得番茄干旱胁迫的识别结果。该识别方法操作简单使用性强、检测精度高能实现番茄干旱状态的快速无损识别，能够判断整个植株状态，评估植株干旱程度，以实现对苗期番茄干旱胁迫状态的快速无损精确监测，为指导番茄农业生产水分灌溉管理提供依据。