简介： 本发明公开了一种哈密瓜表面农药残留鉴别模型的构建方法，该方法包含制备用于对模型进行训练的哈密瓜样本，采集哈密瓜样本的高光谱图像，提取高光谱图像的光谱数据并对其预处理，对蜜獾算法HBA采用自适应t分布突变方法进行突变处理；输入预处理后的光谱数据，并将该光谱数据分为测试集和训练集，利用突变后的tHBA算法对ELM分类模型进行优化处理，获得最终鉴别模型tHBA‑ELM；本发明还公开了一种哈密瓜表面农药残留鉴别方法，该方法利用上述构建方法构建的鉴别模型对待检测哈密瓜样本进行检测并输出鉴别结果，利用该鉴别模型不仅可对哈密瓜表面农药残留进行无损检测，而且检测效率高，同时，可对不同种类农药进行精准鉴别。