简介： 本发明公开了一种基于图像分析的工业管件内壁智能探伤方法，具体包括以下步骤：步骤一、图像采集；步骤二、图像处理；步骤三、标准设定；步骤四、异常审核，本发明涉及管件检测技术领域。该基于图像分析的工业管件内壁智能探伤方法，通过图像批次对比的方式，实现工业管件图像的批次检测，并且构建出一个带有循环成长式的智能损伤识别系统，不仅可以实现无损探伤，还可以对损伤类型进行检测，有效降低人工劳动量的同时，极大的提高了检测速度，且可以很好的应用于大批量的工业管件检测，利用批次对比和选样对比的方式，实现同一规格大批次工业管件的探伤检测，检测速度迅速的同时，有效保证了工业管件内壁的探伤质量。