简介： 一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，它包括如下步骤：(1)通过超声波对被检测工件进行扫描，得到超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C，并将超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C输入深度卷积神经网络对被检测工件中的可能的缺陷进行目标检测；(2)对检测后的缺陷进行分割去噪，将分割缺陷后对应的超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C的数据输入第2阶段的深度卷积神经网络；(3)通过深度卷积神经网络的置信度与阈值γ进行比较，超过阈值γ，则识别为缺陷，否则则识别为非缺陷；可使检测、成像、缺陷分析等过程一次性完成，检测效率高，操作简便，可对各种不规则形状工件进行智能无损检测，应用范围广，降低了成本。