简介： 本发明提供了一种基于近红外漫透射光谱的鸭梨黑心病快速鉴别方法，该方法的主要步骤：挑选包含有黑心病鸭梨的鸭梨样品，动态在线装置采集鸭梨样品光谱数据并保存；光谱用SNV和MSC算法处理后，在MATLAB软件中观察鸭梨样品光谱能量谱的分布情况；在经过预处理方法处理的光谱里面找出能量峰出现的波段范围，采用Correlation analysis method方法来确定最佳的波长组合，建立鸭梨健康梨和黑心病病梨的判别模型，以实现鸭梨黑心病的快速无损判别。本发明的方法是具有检测速度快，病害识别正确率高，无损检测等优点的判别方法，应用本发明在优选波长的条件下进行黑心病判别，可以降低黑心病导致的推柜率，为鸭梨的出口贸易提供技术支持。