简介： 本发明为一种剪切散斑干涉视频图像多缺陷融合方法，包括：搭建剪切散斑干涉无损检测系统，采集含有缺陷的相位图像，建立缺陷识别模型以及缺陷骨架提取模型；运用剪切散斑干涉无损检测系统动态采集被测物体内部缺陷相位图像，利用缺陷识别模型对相位图视频中每一帧图像进行缺陷自动识别，从而得到每一帧图像中的缺陷子图像；将缺陷子图像输入到骨架线提取模型，获得缺陷子图像的骨架线图像；根据缺陷子图像骨架线数量和均方差综合评价缺陷子图像的质量，选取动态视频图像中每个缺陷位置的高质量的缺陷子图像，并将其替换真实图像中的相应位置的图像，从而最终融合为一幅高质量的缺陷评估图像。