简介： 一种基于三维有限元神经网络的缺陷识别和量化评价方法,用于对缺陷漏磁检测信号进行定量解释,属于无损检测技术领域。包括有如下三个基本步骤:1)根据缺陷漏磁场的三维有限元计算模型,构建三维有限元神经网络;2)测量并提取缺陷漏磁场特征值,设定缺陷漏磁场测量值与计算值间误差的阈值条件;3)给定缺陷特征参数的初始估计值,利用三维有限元神经网络进行迭代计算,通过比较缺陷漏磁场计算值与测量值间误差的大小来实现缺陷的特征识别和量化评价。有限元神经网络的权值不需事先进行训练,所以利用本发明进行缺陷量化评价,可以避免常规神经网络方法对训练样本的依赖性,有利于提高对各种不规则缺陷的识别能力和量化精度。