基于遗传算法和静力测量数据的随机结构损伤识别方法
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基于遗传算法和静力测量数据的随机结构损伤识别方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及基于遗传算法和静力测量数据的随机结构损伤识别方法,包括有以下步骤:1)初步得到随机结构损伤指数的统计特性;2)定义单元损伤的概率为损伤发生前的随机刚度或弹模Kai大于Kdi的概率;3)引入损伤概率指标把损伤概率指标的一些单元确定为无损伤单元,其损伤指数的统计特性作相应的调整;5)再回到步骤1)初始的损伤识别的控制方程,经重新整理后,可以得到结构损伤指数的目标函数;6)利用遗传算法求解步骤5)目标函数的最小值,从而得到损伤指数的统计特性。本发明的优点是由于遗传优化算法对参数的类型、数量和大小限制不大,因而可以进行不同损伤程度的多损伤识别。
本发明涉及基于遗传算法和静力测量数据的随机结构损伤识别方法,包括有以下步骤:1)初步得到随机结构损伤指数的统计特性;2)定义单元损伤的概率为损伤发生前的随机刚度或弹模Kai大于Kdi的概率;3)引入损伤概率指标把损伤概率指标的一些单元确定为无损伤单元,其损伤指数的统计特性作相应的调整;5)再回到步骤1)初始的损伤识别的控制方程,经重新整理后,可以得到结构损伤指数的目标函数;6)利用遗传算法求解步骤5)目标函数的最小值,从而得到损伤指数的统计特性。本发明的优点是由于遗传优化算法对参数的类型、数量和大小限制不大,因而可以进行不同损伤程度的多损伤识别。
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