简介： 本发明公开一种基于机器学习的粘滞系数光学测定装置及方法，装置包括宽带光源、样品试管、光谱分析仪、机器学习模块；本发明通过测定不同温度下样品对400‑1000nm波段的光谱吸收特性，引入机器学习方法，建立不同温度下蓖麻油的光谱吸收与标准粘滞系数的对应的最佳机器学习模型，进而利用机器学习模型可以实现粘滞系数的光学测定。方法具有非接触、响应快、无损伤、精度高等优点。