简介： 本发明通过分析低温对植物叶片生理状态变化的影响，以不同初始F_v/F_o值黄瓜幼苗为试验样本，测量在不同低温条件、持续时间下的F_v/F_o值变化数据，并构建建模样本集，采用量子遗传支持向量机算法建立低温环境下黄瓜叶片F_v/F_o值变化预测模型。模型训练集决定系数为0.9817，均方根误差为0.2141；测试集决定系数为0.9864，均方根误差为0.1741。结果表明，本发明方法可实现低温环境下的黄瓜叶片F_v/F_o的精准预测，为早期冷害胁迫和作物冷害无损诊断提供了新的研究方法。