简介:
本发明公开了一种基于参考帧错位预测的雷达数据压缩方法,首先确定各原始帧数据相关性最强的最优参考帧,将最优参考帧进行帧内位置错位构造预测帧,将当前帧与其预测帧的差值数据做块自适应量化算法的压缩及解压,得到恢复的差值数据,再将参考帧数据错位编码的位置信息经哈夫曼无损编码后传送至解码端,然后将恢复的差值数据与预测帧相加得到重构的数据。本发明采用帧间相关性确定帧数据参考帧、帧间错位预测预测、分块自适应量化算法、哈夫曼编码、帧数据差分及重构技术,在保证一定计算量的前提下,实现了较高的峰值信噪比和数据重构度,具有帧间预测相关性强、差分过程量化误差小、重构数据恢复度高等特点。
本发明公开了一种基于参考帧错位预测的雷达数据压缩方法,首先确定各原始帧数据相关性最强的最优参考帧,将最优参考帧进行帧内位置错位构造预测帧,将当前帧与其预测帧的差值数据做块自适应量化算法的压缩及解压,得到恢复的差值数据,再将参考帧数据错位编码的位置信息经哈夫曼无损编码后传送至解码端,然后将恢复的差值数据与预测帧相加得到重构的数据。本发明采用帧间相关性确定帧数据参考帧、帧间错位预测预测、分块自适应量化算法、哈夫曼编码、帧数据差分及重构技术,在保证一定计算量的前提下,实现了较高的峰值信噪比和数据重构度,具有帧间预测相关性强、差分过程量化误差小、重构数据恢复度高等特点。