简介： 本发明公开一种基于秘密共享的密文域极端预测双层可逆信息隐藏方法，首先对载体图像进行全位平面分解，提出基于位平面的加性秘密共享策略，使密文图像多方共享，同时提出可除名机制处理秘密信息，实现在一方共享背叛的情况下，利用其他两方共享仍可实现无损恢复和提取，此外通过极端预测实现密文域双层信息隐藏策略；在接收端，使用对比预测误差和阈值及可除名机制提取并无损恢复秘密信息，并通过相应的逆变换及加性秘密共享的特殊性质实现原始图像的无损恢复。本发明具有安全性强、嵌入容量高、图像质量高及可逆性等优点。