简介:
本发明实施例涉及作物种子生长预测技术领域,公开了一种甜玉米种子萌发预测方法,包括:获取待测试种子的高光谱测试数据;对所述高光谱测试数据进行预处理以得到高光谱特征数据;采用一阶差分模型对所述高光谱特征数据进行一阶差分以得到种子活力相关的关键光谱特征;根据所述关键波段特征以及回归分析算法进行计算以确定种子活力状态。本发明还公开了一种甜玉米种子萌发预测模型。本发明实施例中通过种子高光谱数据与其发芽后的苗根长建立关联性,然后针对高光谱特征差分处理来获得高光谱的关键光谱信息,然后采用回归分析来进行幼苗根长预测;其能够实现快速、无损和高精度的种子活力检测。
本发明实施例涉及作物种子生长预测技术领域,公开了一种甜玉米种子萌发预测方法,包括:获取待测试种子的高光谱测试数据;对所述高光谱测试数据进行预处理以得到高光谱特征数据;采用一阶差分模型对所述高光谱特征数据进行一阶差分以得到种子活力相关的关键光谱特征;根据所述关键波段特征以及回归分析算法进行计算以确定种子活力状态。本发明还公开了一种甜玉米种子萌发预测模型。本发明实施例中通过种子高光谱数据与其发芽后的苗根长建立关联性,然后针对高光谱特征差分处理来获得高光谱的关键光谱信息,然后采用回归分析来进行幼苗根长预测;其能够实现快速、无损和高精度的种子活力检测。