简介： 一种白酒酒精含量测定方法，包括以下步骤：样品光谱采集步骤，配置不同浓度的乙醇溶液，采集不同浓度的乙醇溶液的红外光谱；模型建立步骤，用Scikit‑learn库对采集到的样品的红外光谱数据划分为训练数据集和测试数据集，将训练数据集的数据进行归一化处理后，作为输入变量导入随机森林模型进行训练，得到预测模型；酒精度测定步骤，采集被测白酒的红外光谱，利用预测模型测定被测白酒的酒精度。本发明方法不需样品预处理，操作简单，只需采集被测白酒的光谱图即可，完整利用了所有光谱数据，可实现白酒酒精度的无损、快速、准确检测。