简介:
本发明公开了一种基于双目相机的三维房屋损伤模型构建测量方法及系统,其利用双目相机成像视差原理,通过双目相机扫描得到房屋室内平面图像,并根据双目立体匹配算法计算得到深度图像;进而得到房屋结构的各个位置及各个构件的实际尺寸信息,实现对房屋结构进行非接触式高精度三维测量和无损检测;然后采用损伤识别分割算法将裂缝损伤自双目相机中左目相机的房屋室内平面图像中分割出来;采用3D损伤精细化量化算法将分割得到的像素点投影到深度图上,即可获取到裂缝损伤中每个点的三维信息;并利用3D Convex hull凸包算法对裂缝损伤进行三维体积计算,即可直接获取房屋损伤的实际数据,便于城市大规模建筑群灾后快速检测和安全评估。
本发明公开了一种基于双目相机的三维房屋损伤模型构建测量方法及系统,其利用双目相机成像视差原理,通过双目相机扫描得到房屋室内平面图像,并根据双目立体匹配算法计算得到深度图像;进而得到房屋结构的各个位置及各个构件的实际尺寸信息,实现对房屋结构进行非接触式高精度三维测量和无损检测;然后采用损伤识别分割算法将裂缝损伤自双目相机中左目相机的房屋室内平面图像中分割出来;采用3D损伤精细化量化算法将分割得到的像素点投影到深度图上,即可获取到裂缝损伤中每个点的三维信息;并利用3D Convex hull凸包算法对裂缝损伤进行三维体积计算,即可直接获取房屋损伤的实际数据,便于城市大规模建筑群灾后快速检测和安全评估。