简介： 本发明属于鉴别技术领域，公开了一种基于机器视觉识别和光谱测定的鉴别系统及方法，所述基于机器视觉识别和光谱测定的鉴别系统包括：信息采集模块、中央控制模块、产品缺陷识别模块、有害物测定模块、质量鉴别模块、质量综合评价模块、云存储模块、显示模块。本发明通过产品缺陷识别模块采用机器学习的方法，获得缺陷的特征信息，解决了人工数据分析时，人为主观因素造成的误判、漏判等，提高检测质量，从而快速、准确的实现超声检测数据的自动化分析；同时，通过有害物测定模块无需复杂的样品前处理，便可对目标产品样品进行测量；由于X射线荧光光谱的采集时间以及模型计算较短，该方法可对重金属元素含量进行准确快速无损检测。