简介： 本发明涉及一种近红外光谱快速无损测定食用油中低碳数脂肪酸含量的方法，包括如下步骤：（1）收集各种食用油样品；（2）按照标准方法测定食用油样品中低碳数脂肪酸的含量，并采集油样的近红外光谱谱图；（3）选取油样谱图的1600～1800nm波段，采用正交信号校正（OSC）和Savitzky-Golay滤波+11点平滑进行预处理，采用主成分分析（PCA）进行信息变量的压缩，采用遗传算法（GA）结合支持向量回归（SVR）方法建立低碳数脂肪酸含量与谱图之间相互关联的定量校正模型；（4）测定待测油样的近红外光谱谱图，并利用所建定量校正模型预测其低碳数脂肪酸含量。本发明适用于食用油中低碳数脂肪酸含量的测定，操作简便、快速无损、结果准确；同时为快速、准确检测食用油品质提供了新的思路，同时对食用油生产和安全控制、保障消费者的权益具有直接的现实意义。