简介:
本发明公开了一种基于高光谱的芒果冲击损伤后硬度预测方法,步骤是:首先,将芒果样品分为对照组(未受损)和实验组(受损),将实验组的样品分别放置在跌落试验机的三个不同高度使其自由跌落产生冲击损伤;然后采用高光谱成像系统采集样品的光谱图像,同时采用物性分析仪测量分析样品果肉硬度值;最后结合光谱预处理方法、特征波长提取方法及统计学方法,建立果肉硬度预测模型,应用于芒果冲击损伤后硬度的预测。本发明基于高光谱成像技术和数学建模技术有效地检测了受冲击损伤后芒果硬度值的变化,具有无损、快速、准确等优点,可为揭示果实的损伤机理以及无损评估果实的机械损伤提供重要手段。
本发明公开了一种基于高光谱的芒果冲击损伤后硬度预测方法,步骤是:首先,将芒果样品分为对照组(未受损)和实验组(受损),将实验组的样品分别放置在跌落试验机的三个不同高度使其自由跌落产生冲击损伤;然后采用高光谱成像系统采集样品的光谱图像,同时采用物性分析仪测量分析样品果肉硬度值;最后结合光谱预处理方法、特征波长提取方法及统计学方法,建立果肉硬度预测模型,应用于芒果冲击损伤后硬度的预测。本发明基于高光谱成像技术和数学建模技术有效地检测了受冲击损伤后芒果硬度值的变化,具有无损、快速、准确等优点,可为揭示果实的损伤机理以及无损评估果实的机械损伤提供重要手段。