简介:
本发明公开了一种卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法,包括如下步骤:1)采集马尾松冠层960nm、760nm、650nm和540nm波段冠层光谱反射率;2)计算比值植被指数RVI和植被状态指数α;3)计算光谱指数β,根据计算得到的β的值来获得马尾松感染松材线虫病的评价结果。本发明以光谱数据分析技术为基础,提取与马尾松松材线虫病发生动态密切相关的960nm、760nm、650nm和540nm光谱参数,根据比值植被指数和光谱指数预测马尾松感病阶段,以光谱指数变化规律与比值植被指数的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否,为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。
本发明公开了一种卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法,包括如下步骤:1)采集马尾松冠层960nm、760nm、650nm和540nm波段冠层光谱反射率;2)计算比值植被指数RVI和植被状态指数α;3)计算光谱指数β,根据计算得到的β的值来获得马尾松感染松材线虫病的评价结果。本发明以光谱数据分析技术为基础,提取与马尾松松材线虫病发生动态密切相关的960nm、760nm、650nm和540nm光谱参数,根据比值植被指数和光谱指数预测马尾松感病阶段,以光谱指数变化规律与比值植被指数的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否,为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。