简介： 本发明公开了一种基于可见‑近红外光谱的复合肥中水分含量快速检测方法，其特征是通过采集复合肥生产线上不同批次的样品，采集复合肥样品光谱数据和测定其水分含量，利用Kennard‑Stone法划分样品集，获得校正集和验证集，采用连续小波变换对样品光谱进行预处理，并通过小波系数与复合肥样品含水量的相关性分析对小波参数进行优化，再使用连续投影算法提取特征波长，最后使用回归算法建立校正模型。本发明方法快速、无损、准确，可实现复合肥中水分含量的实时在线检测，为复合肥生产过程中质量监控提供技术支持。