简介： 基于局部线性嵌入和聚类分割的复材内部缺陷检测方法，属于碳纤维复合材料内部缺陷无损检测技术领域。它包括以下步骤：(1)获取CFRP内部缺陷检测数据集；(2)超声缺陷数据预处理；(3)局部线性嵌入(LLE)降维；(4)K均值(K‑Means)聚类分割；(5)缺陷识别性能评估。本发明利用局部线性嵌入进行流形降维，提取了分层和叠加缺陷的特征信号，使得干扰噪声和缺陷显著分离，然后使用K‑Means算法对降维后的特征数据进行聚类分割，完成了CFRP内部分层和叠加缺陷的可视化，为超声波缺陷检测数据分析提供了一种简单、合理的分析模式。