简介： 本发明公开了一种基于近红外光谱检测娃娃菜品质的方法，通过收集娃娃菜样品的近红外光谱数据和利用标准方法测定的化学值进行拟合，并运用偏最小二乘法（PLS）优化建立模型；选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数（R²）和均方根误差（RMSECV）衡量模型质量，构建出高质量的娃娃菜近红外光谱的定量分析模型。该方法可以快速准确地预测娃娃菜的表面颜色、质量损失率、硬度、VC含量以及对娃娃菜品质进行等级的判定，为快速、无损的娃娃菜品质检测研究奠定了基础，具有很强的实用性和广泛的适用性。