简介： 本发明公开了一种用于检测复合板材CLT物理性能的方法，包括以下步骤：S1：预处理，S2：单一板材力学性能测试，S3：单元板材建立力学性能预测模型建立与选取，S4：建立网格并进行CLT试件有限元分析，S5：CLT板有限元分析。本发明涉及复合板材检测技术领域，具体是提供了一种误差极小、节约板材、节省时间、运算更量小，利用近红外光谱技术与深度学习相结合，对CLT木板的力学强度进行无损预测，通过数值分析和实际测量结合的方法预测竹木复合CLT面板的力学性能，不仅有利于木材资源的充分利用，还可以进一步保障木材的质量的用于检测复合板材CLT物理性能的方法。