基于超声相控阵和支持向量机的焊缝缺陷检测识别方法
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基于超声相控阵和支持向量机的焊缝缺陷检测识别方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于超声相控阵和支持向量机的焊缝缺陷检测识别方法,涉及一种焊缝缺陷识别方法,属于焊接缺陷识别技术领域。解决了厚板电子束焊缝缺陷无损检测与识别问题。采用超声相控阵扇形扫描方法检测焊缝,获取缺陷扇形扫描图像,基于主成分分析法提取缺陷图像主成分,建立缺陷特征表达函数,采用支持向量机二叉决策树法构造缺陷分类模型的结构,构造三个基于支持向量机子模型,子模型I首先将气孔缺陷识别出来,子模型II将裂纹缺陷识别出来,子模型III将未熔合缺陷和未焊透缺陷区分开来。子模型采用径向基核函数,采用网格搜索法优化子模型参数。实现厚板电子束焊缝气孔、裂纹、未熔合和未焊透缺陷的检测与智能识别,四种缺陷正确识别率分别为94.5%、92.5%、95%和93.5%。
一种基于超声相控阵和支持向量机的焊缝缺陷检测识别方法,涉及一种焊缝缺陷识别方法,属于焊接缺陷识别技术领域。解决了厚板电子束焊缝缺陷无损检测与识别问题。采用超声相控阵扇形扫描方法检测焊缝,获取缺陷扇形扫描图像,基于主成分分析法提取缺陷图像主成分,建立缺陷特征表达函数,采用支持向量机二叉决策树法构造缺陷分类模型的结构,构造三个基于支持向量机子模型,子模型I首先将气孔缺陷识别出来,子模型II将裂纹缺陷识别出来,子模型III将未熔合缺陷和未焊透缺陷区分开来。子模型采用径向基核函数,采用网格搜索法优化子模型参数。实现厚板电子束焊缝气孔、裂纹、未熔合和未焊透缺陷的检测与智能识别,四种缺陷正确识别率分别为94.5%、92.5%、95%和93.5%。
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标签:无损检测
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