简介:
本发明公开了一种基于X射线图像的柚子果肉质量可食率检测方法。采集柚子纵向和横向的X射线图像A,分别降噪和灰度拉伸得到增强X射线图像B,对增强X射线图像B处理获得纵向和横向二维果肉质量,建立实际柚子果肉质量的预测模型,将纵向和横向二维果肉质量输入到预测模型获得预测果肉质量;称量整个柚子的果实质量,计算柚子果实可食率。本发明能够通过X射线图像与图像处理技术相结合无损检测柚子果肉质量,做到节省大量时间与人力成本的快速检测,提高柚子果肉质量预测的准确率。
本发明公开了一种基于X射线图像的柚子果肉质量可食率检测方法。采集柚子纵向和横向的X射线图像A,分别降噪和灰度拉伸得到增强X射线图像B,对增强X射线图像B处理获得纵向和横向二维果肉质量,建立实际柚子果肉质量的预测模型,将纵向和横向二维果肉质量输入到预测模型获得预测果肉质量;称量整个柚子的果实质量,计算柚子果实可食率。本发明能够通过X射线图像与图像处理技术相结合无损检测柚子果肉质量,做到节省大量时间与人力成本的快速检测,提高柚子果肉质量预测的准确率。