简介： 本发明公开了基于近红外高光谱图像技术的茶叶菌落总数检测装置及方法，基于所构建的检测装置，采集茶叶样本的高光谱图像，并对样品的菌落总数进行测定；利用波段比结合阈值分割的方法提取整个样本的光谱信息，将获取的光谱信息作为原始光谱数据进行分析，利用竞争性自适应重加权采样法(CARS)对其进行特征波段的选择，以优选出对茶叶不同菌落总数下区分度最大的特征波长组合；对所获得的特征波长组合建立支持向量回归(SVR)和极端梯度提升(XGBoost)的定量回归模型，最后根据模型评价指标对所建立的模型进行综合评价，以确定较优的预测模型，从而实现对茶叶菌落总数进行快速无损检测。