简介： 本发明提供了一种在线检测连续带状多孔金属材料漏镀缺陷的方法，分类器训练和分类器测试两个步骤。训练分类器时，取部分正常产品的图像经Gabor滤波后再相加取平均值作为模板图像，再计算模板图像特征值组成特征向量，余下的正常产品图像以及含漏镀缺陷的产品图像经Gabor滤波，计算特征值后，再分别与模板图像相对应位置特征向量相减取绝对值后，分别作为正样本和负样本，输入到分类器中进行训练。完成训练后，再取待测产品按训练器分类的条件与步骤得出特征向量，再与模板图像相对应位置特征向量相减取绝对值后输入到分类器得到分类结果。本发明可针对多孔金属材料能在线自动检测其中的漏镀缺陷的方法，不仅准确率高、可以在生产的同时实现自动检测，并且还可实现无损检测。