简介： 本发明公开了一种基于GC‑IMS的侧柏受蛀干害虫为害程度检测方法，在林间分别挑选虫蛀和健康的侧柏植株，并对其进行挥发物的采集和GC‑IMS检测。对采集挥发物相应部分的树干切段，基于图像处理方法计算其虫蛀部分的比例。采用主成分分析方法对GC‑IMS数据进行数据降维，并输入支持向量机分类模型，最后通过基于k折交叉验证的模型分类准确率评价模型效果。该模型用于基于GC‑IMS的侧柏受蛀干害虫为害程度检测。本发明能够实现了对受蛀干害虫为害程度区分，无需复杂的前处理操作、重复性好，模型建立后对侧柏植株可以实现无损检测，为林间侧柏蛀干害虫预警提供了一种新方法。