简介:
本发明公开了一种电梯钢丝绳检测方法,采用机器视觉检测技术,以数字图像处理技术为核心,进行电梯钢丝绳表面缺陷检测方法的研究。通过对电梯钢丝绳图像的采集,分割、噪声处理、缺陷特征提取等步骤,最后再利用神经网络算法对钢丝绳表面缺陷进行判别。从而探索出一条电梯钢丝绳的快速检测新方法,对提高特种设备的检测检验质量具有重要的意义,为基于机器视觉的无损检测设备在特种设备检测检验现场的实际应用奠定了基础,具有广阔的市场前景。
本发明公开了一种电梯钢丝绳检测方法,采用机器视觉检测技术,以数字图像处理技术为核心,进行电梯钢丝绳表面缺陷检测方法的研究。通过对电梯钢丝绳图像的采集,分割、噪声处理、缺陷特征提取等步骤,最后再利用神经网络算法对钢丝绳表面缺陷进行判别。从而探索出一条电梯钢丝绳的快速检测新方法,对提高特种设备的检测检验质量具有重要的意义,为基于机器视觉的无损检测设备在特种设备检测检验现场的实际应用奠定了基础,具有广阔的市场前景。