简介： 本发明实施例提供一种农产品产地检测方法及系统，该方法包括：根据待检测农产品样品的近红外光谱，判断所述待检测农产品样品的状态；对所述待检测农产品样品的近红外光谱进行预处理；从所述待检测农产品样品预处理后的近红外光谱中提取预设波长范围内的特征光谱；将所述待检测农产品样品的特征光谱输入训练后的BP神经网络，获取所述待检测农产品的产地信息。本发明实施例提供的一种农产品产地检测方法及系统，通过BP神经网络建立农产品的特征光谱和产地信息之间的对应关系，极大程度简化了原来模型，实现了农产品产地信息的快速和无损检测。