简介:
本发明公开了一种融合本征先验知识的荧光检测方法和系统,采用目标分析物的荧光本征衰减函数作为本征先验知识融入人工神经网络以建立目标分析物特征信息提取模型,将模型写入光谱信息处理模块,模块嵌入阵列式荧光光谱仪以完成融合本征先验知识的阵列式荧光光谱检测系统开发。本发明检测方法为荧光本征先验知识的综合利用提供一种途径,实现了目标分析物更具针对性的检测,为工业快速无损检测设备提供支持,检测针对性强,检测准确度高。
本发明公开了一种融合本征先验知识的荧光检测方法和系统,采用目标分析物的荧光本征衰减函数作为本征先验知识融入人工神经网络以建立目标分析物特征信息提取模型,将模型写入光谱信息处理模块,模块嵌入阵列式荧光光谱仪以完成融合本征先验知识的阵列式荧光光谱检测系统开发。本发明检测方法为荧光本征先验知识的综合利用提供一种途径,实现了目标分析物更具针对性的检测,为工业快速无损检测设备提供支持,检测针对性强,检测准确度高。