简介： 本发明公开了一种基于随机结构森林的结构物表面缺陷检测方法，包括如下步骤：采用图像传感器获取结构物表面缺陷的图像数据信息，建立训练样本集和测试样本集。通过利用结构物表面缺陷图像块的特征属性和表面缺陷标签形成的样本特征空间集训练M棵决策树分类器，构建随机结构森林分类器。将需要测试的结构物表面缺陷图像样本输入随机结构森林模型，随机森林中的每棵树对其分类判断，经过所有决策树的投票，投票次数最多的类别得到结构物表面缺陷图像检测结果。本发明在不影响结构物使用的情况下，实现了在复杂环境条件下，对任意拓扑结构的结构物表面缺陷进行自动检测，检测快捷、无损伤及高准确率，并且结构物的养护也更加经济合理。