简介： 本发明提供了一种快速检测呼吸道防护装备佩戴安全性的方法，所述方法为：采集人脸佩戴呼吸道防护装备的原始数据，对原始数据进行预处理以及将图像划分为训练集、测试集和验证集三个数据集；构建深度学习模型，并设置模型参数；使用训练集的图像对深度学习模型进行训练，当网络收敛时，停止训练；调用训练好的模型，在实际检测场景中应用。通过本专利的检测方法可以不用使用制冷型红外热成像仪此类高精度的红外热成像硬件设备，使用普通菲力尔红外热成像仪采集人脸数据即可，通过算法的创新能够快递无损检测呼吸道防护装备是否泄漏，并且还能够明确指出泄漏点，检测准确率高达90％，mAP达到了85％，系统响应快，鲁棒性好。