简介： 本发明涉及无损检测领域中的粘接质量检测方法，具体为一种提高金属与非金属粘接质量声激励检测精度的方法，本方法具体包括以下步骤：（1）选取检测粘接构件；（2）利用声激励检测技术，对声阵列信号进行采集；（3）对单传感器粘接特征进行提取；（4）确定单传感器粘接特征的权重；（5）对单传感器粘接特征进行BP人工神经网络处理；（6）基于方差的数据融合算法实现多传感器拉脱力的融合。本发明将不同粘接特征做不同处理，主要粘接特征赋予的权重较高，而次要粘接特征的权重较低，体现了主要粘接特征和次要粘接特征对粘接质量检测的不同作用，减少拉脱力的预报误差，同时大大提高了粘接质量检测的精度。