简介： 本发明公开了一种水果成熟度检测模型的构建方法，包括：将相同产地多个不同成熟度的同一类型水果作为水果检测样本；对水果检测样本进行光谱采集，获得光谱数据；对水果检测样本的成熟度理化指标进行测量，获得成熟度理化指标数据；对光谱数据和成熟度理化指标数据分别进行预处理；得到成熟度数据集；构建卷积神经网络模型，将成熟度数据集中的光谱数据作为输入，将成熟度理化指标作为预测输出，训练卷积神经网络模型，获得成熟度检测模型；通过该方法能够利用可见‑近红外光谱技术实现快速、无损的高精度理化指标检测与采收预测。