基于k邻近算法的焊接缺陷电涡流检测方法
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基于k邻近算法的焊接缺陷电涡流检测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明属于无损检测技术领域,涉及一种基于k邻近算法的焊接缺陷巨磁电阻涡流检测方法,包括:选择多个类型的焊缝样本作为训练样本,测量每个样本同一时刻下的四路输出信号,提取信号的峰峰值,方差和斜率变化作为样本特征量,构造训练样本集合;从每个类型的焊缝样本中选取k组样本特征量,在对待测样本的检测过程中,测量待测样本四路巨磁电阻传感器输出信号的峰峰值,方差和斜率变化特征量,结合建立好的训练样本集合,分别计算该样本的特征量与训练样本集合中所选取的每个类型的焊接样本的样本特征量的相似度;其中,与待测样本之间平均相似度最大的训练样本焊缝类型即为待测样本的焊缝类型。本发明具有计算简单,结论清晰,且测量过程简单的优点。
本发明属于无损检测技术领域,涉及一种基于k邻近算法的焊接缺陷巨磁电阻涡流检测方法,包括:选择多个类型的焊缝样本作为训练样本,测量每个样本同一时刻下的四路输出信号,提取信号的峰峰值,方差和斜率变化作为样本特征量,构造训练样本集合;从每个类型的焊缝样本中选取k组样本特征量,在对待测样本的检测过程中,测量待测样本四路巨磁电阻传感器输出信号的峰峰值,方差和斜率变化特征量,结合建立好的训练样本集合,分别计算该样本的特征量与训练样本集合中所选取的每个类型的焊接样本的样本特征量的相似度;其中,与待测样本之间平均相似度最大的训练样本焊缝类型即为待测样本的焊缝类型。本发明具有计算简单,结论清晰,且测量过程简单的优点。
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标签:无损检测
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