简介： 本发明提供了一种高含硫气田的油套管双层管柱形变位置检测方法、终端及计算机可读存储介质,涉及无损检测技术领域,构建GAN网络的生成子网络和判别子网络，可提取大量特征较好的表征图像特征，更好捕获图像的细节，构造训练集和损失函数，并采用基于Pareto的海洋捕食者方法对两个子网络参数进行更新，从而提高参数寻优的收敛速度，而且克服梯度消失的问题，构造测试集对训练好的两个子网络进行测试，并设计异常评估函数评估对提取的涡流图像中每行像素进行异常评分，将异常像素行所在位置认为变形段位置并修正检测结果，从而实现变形段的检测，本发明可提高训练速度，提高双层管柱形变位置检测的速度和检测准确率，降低检测的误判率和错误接受率。