简介： 本发明公开了一种海蟹安全性检测识别方法及系统，包括步骤：S1：海蟹样本预处理；S2：自定义采集海蟹样本块中的气味数据；S3：利用one‑hot编码对气味数据进行预处理；S4：对气味数据进行特征选择和提取；利用SVD分解协方差矩阵实现PCA算法的分解，对预处理后的气味数据进行降维处理，再利用one‑hot编码提取出能够反映目标要求的特征数据；S5：利用多元线性回归MLR对气味数据进行气味浓度判别；S6：预测分析检测结果；S7：新鲜度等级划分。本发明利用机器嗅觉对海蟹样本的气味进行无损检测，利用机器学习提取特征，对其食用安全等级分类，解决了蟹类检测在不被分割的完整状态下，面对微弱信号的检测难以提取有效表征气味信息的特征的难题。