简介： 本发明公开了一种AI+荧光渗透小型管件表面缺陷检测及质量分级方法与系统，包括：采集荧光渗透处理后的管件表面图像，并将管件表面检测图片分类标注，将标注后的管件表面检测结果放入深度学习神经网络MaskR‑CNN训练集中训练；使用训练后的Mask R‑CNN检测管件表面图片上缺陷类型，并记数；提取管件表面图像缺陷区域，并计算图像缺陷区域面积、长度；根据无损检测质量分级标准，评价管件表面质量等级。所述系统包括工业相机固定支架、工业相机、镜头、上位机。